ETL & Datawarehouse
Nos solutions
- IBM Datastage - IBM
- ODI – Oracle Data Integrator (anciennement Sunopsis) - Oracle
- SSIS (SQL Server Integration Services) - Microsoft
Pourquoi mettre en place un entrepôt de données?
Voici quelques uns des « symptômes » qui nous conduisent à recommander l'implémentation d'un entrepôt de données chez nos clients :
- Le volume des données traité s'accroît très rapidement.
- Les données de l'entreprise sont stockées dans plusieurs bases avec des formats hétérogènes.
- Elles ne sont pas toujours accessibles pour les utilisateurs distants.
- Les requêtes réalisées sur les bases de production ralentissent les utilisateurs.
- L'extraction des données prend du temps et nécessite de nombreuses manipulations.
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La valeur ajoutée d'un Datawarehouse
Transformer le système d'information en système d'information décisionnel
- Créer un référentiel unique.
- Gagner du temps dans la phase de collecte des données.
- Tracer et historiser les données.
- Visualiser les données selon plusieurs dimensions.
Donner la bonne information à la bonne personne
- Pour les utilisateurs opérationnels : un traitement des données orientées métier.
- Pour les utilisateurs décisionnaires : une vision transversale des données de l'entreprise.
Les bénéfices : nos clients témoignent
Allizé Plasturgie
Emmanuel ROSSI - Délégué général
Sur les conseils de DIMO Gestion, nous avons construit un entrepôt afin de stocker l'ensemble des données qui alimentent les reportings de la Direction générale, du Contrôle de gestion et de la Direction commerciale.
Etant donnés le nombre de structures et l'éclatement de nos données, cette architecture s'est avérée très pertinente. Des bénéfices ont été rapidement observés : le temps de recouvrement a été divisé par 2 et le montant des encours a fortement diminué.
Eovi Mutuelles
M. LOUIS - Directeur informatique
Notre objectif est de croiser des données issues du système de gestion , de notre application CRM et de la comptabilité.
Grâce au datawarehouse, les utilisateurs sont sûrs de travailler sur des données fiables et à jour.
